-
Transformer a tőzsdén: Aranykereskedés Mesterséges Intelligenciával
A legtöbb algoritmikus kereskedő leragad a klasszikus indikátoroknál (RSI, MACD) vagy az egyszerűbb neurális hálóknál. De mi történik, ha azt az architektúrát hívjuk segítségül, ami a ChatGPT-t is sikeressé tette? Ebben a posztban bemutatom a DirectionalTransformer projektet, ahol egy több idősíkos (MTF), figyelem-alapú (Attention) modellt tanítottam meg az arany (XAU/USD) mozgásának előrejelzésére. A koncepció: Miért…
-
A Káoszból Térkép: Így vizualizálj komplex szoftverarchitektúrákat Mermaid segítségével
Fejlesztőként gyakran találkozunk azzal a problémával, hogy egy projekt növekedésével a kódstruktúra fejben tartása egyre nehezebbé válik. Ami kezdetben egy egyszerű scriptnek indult, hónapokkal később már több szálon futó, hardvereszközöket, adatbázisokat és mesterséges intelligencia modelleket összekötő komplex rendszerré hízik. Ilyenkor a legjobb eszköz nem egy újabb kódsor, hanem egy diagram. Ebben a bejegyzésben bemutatom azt…
-
Láss át a hullámokon: Emberérzékelés WiFi CSI és ESP32 segítségével
Gondoltál már arra, hogy a WiFi routered nem csak internetet sugároz, hanem egy láthatatlan, háromdimenziós hálót is kifeszít a lakásodban? Mi lenne, ha ezt a hálót mozgásérzékelőként, sőt, légzésfigyelőként használhatnánk, anélkül, hogy kamerákat szerelnénk fel? A mai bejegyzésben a WiFi Sensing világába merülünk el, konkrétan a CSI (Channel State Information) és az olcsó, de nagy…
-
Roboflow Notebooks: A Computer Vision fejlesztők aranybányája
Ha a Computer Vision (számítógépes látás) területén dolgozol, vagy csak most ismerkedsz a mesterséges intelligencia vizuális ágával, van egy forrás, amelyet mindenképpen a könyvjelzőid közé kell tenned. Ez nem más, mint a Roboflow Notebooks GitHub repository. Ebben a bejegyzésben bemutatom, miért ez az egyik leghasznosabb, ingyenesen elérhető gyűjtemény ma a fejlesztők számára, és milyen kincseket…
-
Hugging Face: A Mesterséges Intelligencia „GitHubja”
A mesterséges intelligencia (AI) demokratizálódásának korát éljük. Míg korábban a csúcsmodellek fejlesztése és futtatása csak a technológiai óriáscégek (Google, Meta, OpenAI) kiváltsága volt, ma már bárki számára elérhetőek a legmodernebb eszközök. Ennek a forradalomnak a központjában egy sárga emojiról elnevezett platform áll: a Hugging Face. De mi is ez pontosan, és miért vált a gépi…
-
Kaggle: A Data Science „Egyetem”, Amiért Nem Kell Fizetned
Így Sajátítsd El a Profik Trükkjeit Sokan úgy tekintenek a Kaggle-re, mint egy gladiátorarénára, ahol a világ legjobb adattudósai küzdenek a pénzdíjakért. Bár ez igaz, a platform valódi értéke nem a versenyek megnyerésében rejlik a többség számára, hanem abban a kollektív tudásbázisban, ami ott felhalmozódott. Ha AI fejlesztéssel vagy modellezéssel foglalkozol, a Kaggle a leghatékonyabb…
-
T-Rex Labeler: Amikor a COCO dataset már nem elég
Így gyorsítsd fel az egyedi adatgyűjtést AI fejlesztőként és kutatóként gyakran szembesülünk a gépi látás (Computer Vision) egyik legfájdalmasabb paradoxonával: a modellek architektúrája ma már szinte bárki számára elérhető, de a minőségi, probléma-specifikus adat aranyat ér – és ritka, mint a fehér holló. Míg a tanulási fázisban a Hugging Face-ről pillanatok alatt behúzhatunk egy state-of-the-art…
