-
Transformer a tőzsdén: Aranykereskedés Mesterséges Intelligenciával
A legtöbb algoritmikus kereskedő leragad a klasszikus indikátoroknál (RSI, MACD) vagy az egyszerűbb neurális hálóknál. De mi történik, ha azt az architektúrát hívjuk segítségül, ami a ChatGPT-t is sikeressé tette? Ebben a posztban bemutatom a DirectionalTransformer projektet, ahol egy több idősíkos (MTF), figyelem-alapú (Attention) modellt tanítottam meg az arany (XAU/USD) mozgásának előrejelzésére. A koncepció: Miért…
-
A Káoszból Térkép: Így vizualizálj komplex szoftverarchitektúrákat Mermaid segítségével
Fejlesztőként gyakran találkozunk azzal a problémával, hogy egy projekt növekedésével a kódstruktúra fejben tartása egyre nehezebbé válik. Ami kezdetben egy egyszerű scriptnek indult, hónapokkal később már több szálon futó, hardvereszközöket, adatbázisokat és mesterséges intelligencia modelleket összekötő komplex rendszerré hízik. Ilyenkor a legjobb eszköz nem egy újabb kódsor, hanem egy diagram. Ebben a bejegyzésben bemutatom azt…
-
Láss át a hullámokon: Emberérzékelés WiFi CSI és ESP32 segítségével
Gondoltál már arra, hogy a WiFi routered nem csak internetet sugároz, hanem egy láthatatlan, háromdimenziós hálót is kifeszít a lakásodban? Mi lenne, ha ezt a hálót mozgásérzékelőként, sőt, légzésfigyelőként használhatnánk, anélkül, hogy kamerákat szerelnénk fel? A mai bejegyzésben a WiFi Sensing világába merülünk el, konkrétan a CSI (Channel State Information) és az olcsó, de nagy…
-
Roboflow Notebooks: A Computer Vision fejlesztők aranybányája
Ha a Computer Vision (számítógépes látás) területén dolgozol, vagy csak most ismerkedsz a mesterséges intelligencia vizuális ágával, van egy forrás, amelyet mindenképpen a könyvjelzőid közé kell tenned. Ez nem más, mint a Roboflow Notebooks GitHub repository. Ebben a bejegyzésben bemutatom, miért ez az egyik leghasznosabb, ingyenesen elérhető gyűjtemény ma a fejlesztők számára, és milyen kincseket…
-
Hugging Face: A Mesterséges Intelligencia „GitHubja”
A mesterséges intelligencia (AI) demokratizálódásának korát éljük. Míg korábban a csúcsmodellek fejlesztése és futtatása csak a technológiai óriáscégek (Google, Meta, OpenAI) kiváltsága volt, ma már bárki számára elérhetőek a legmodernebb eszközök. Ennek a forradalomnak a központjában egy sárga emojiról elnevezett platform áll: a Hugging Face. De mi is ez pontosan, és miért vált a gépi…
-
Segment Anything Model (SAM): A Meta AI forradalmasítja a képi szegmentációt
A számítógépes látás (Computer Vision) egyik „Szent Grálja” mindig is a szegmentáció volt: megmondani egy algoritmusnak, hogy pontosan hol végződik a kutya, és hol kezdődik a kanapé. Eddig ehhez minden egyes feladathoz külön modellt kellett tanítani, rengeteg címkézett adattal. A Meta AI (Facebook Research) azonban borította az asztalt a Segment Anything Model (SAM) kiadásával. Ez…
-
Depth Anything V2: Amikor a számítógép végre „térben lát” egyetlen képről
Mi, emberek, természetesnek vesszük a térlátást. Ha becsukjuk az egyik szemünket, az agyunk tapasztalati úton akkor is tudja, hogy a monitor közelebb van, mint a fal. A számítógépes látás számára azonban egy 2D fotó csupán egy lapos pixelmátrix volt – egészen mostanáig. A Depth Anything V2 megérkezett, és nem túlzás azt állítani, hogy letarolta a…
-
Így építettem Privát AI-t
Manapság mindenki a ChatGPT-ről és a nagy nyelvi modellekről beszél. De mi történik akkor, ha olyan dokumentumokkal dolgozunk, amelyek szigorúan bizalmasak? Üzleti szerződések, belsős pénzügyi jelentések vagy személyes adatok? Ezeket nem tölthetjük fel csak úgy a felhőbe egy nyilvános szerverre. Ezért fejlesztettem le egy saját, teljesen lokális RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszert. A cél egyszerű volt:…
-
Kaggle: A Data Science „Egyetem”, Amiért Nem Kell Fizetned
Így Sajátítsd El a Profik Trükkjeit Sokan úgy tekintenek a Kaggle-re, mint egy gladiátorarénára, ahol a világ legjobb adattudósai küzdenek a pénzdíjakért. Bár ez igaz, a platform valódi értéke nem a versenyek megnyerésében rejlik a többség számára, hanem abban a kollektív tudásbázisban, ami ott felhalmozódott. Ha AI fejlesztéssel vagy modellezéssel foglalkozol, a Kaggle a leghatékonyabb…
-
Modern Arcfelismerés
Hogyan építsünk saját biometrikus rendszert videók alapján? A mesterséges intelligencia és a számítógépes látás (Computer Vision) egyik legizgalmasabb területe az arcfelismerés. Sokan azt hiszik, hogy ehhez bonyolult felhős infrastruktúra vagy óriási adatközpontok kellenek, pedig megfelelő modellekkel és okos adatfeldolgozással lokálisan, akár egy erősebb PC-n is lenyűgöző eredményeket érhetünk el. A legújabb projektemben egy olyan Python…